mysql索引的建立和使用

3/7/2017来源:SQL技巧人气:3033

一、索引的概念         索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库。

二、索引的特点     1.索引可以加快数据库的检索速度      2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度      3.索引创建在表上,不能创建在视图上      4.索引既可以直接创建,也可以间接创建      5.可以在优化隐藏中,使用索引      6.使用查询处理器执行SQL语句,在一个表上,一次只能使用一个索引      7.其他

三、索引的优点     1.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性     2.大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因     3.加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。     4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。     5.通过使用索引,可以在查询的过程中使用优化隐藏器,提高系统的性能。

四、索引的缺点     1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加     2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大     3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度

五、索引分类     1.直接创建索引和间接创建索引     直接创建索引: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)     间接创建索引:定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引     2.普通索引和唯一性索引     普通索引:CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)     唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用     CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)     3.单个索引和复合索引     单个索引:即非复合索引     复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段名,最多16个字段     CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)     4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)    聚簇索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列     CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH     ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引)    非聚簇索引:CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

六、索引的使用    1.当字段数据更新频率较低,查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引     2.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引     3.复合索引的前导列一定好控制好,否则无法起到索引的效果。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。前导列一定是使用最频繁的列     4.多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表;内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案     5.where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐列计算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被sql优化器优化,使用索引,避免表搜索(例:select * from record where substring(card_no,1,4)=’5378’  && select * from record where card_no like ’5378%’)任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边     6.where条件中的’in’在逻辑上相当于’or’,所以语法分析器会将in ('0','1')转化为column='0' or column='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找,再将结果相加,这样可以利用column上的索引;但实际上它却采用了"or策略",即先取出满足每个or子句的行,存入临时数据库的工作表中,再建立唯一索引以去掉重复行,最后从这个临时表中计算结果。因此,实际过程没有利用column上索引,并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引     7.要善于使用存储过程,它使sql变得更加灵活和高效  索引使用原则:

1、使用索引来更快地遍历表。  缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在  对各种查询的分析和预测上。一般来说:  a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考  虑建立群集索引;  b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;  c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作。  2、在海量查询时尽量少用格式转换。  3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。  7、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。  4、IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

Sql的优化原则2:  1、只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用MEDIUMINT代替INT  2、尽量把所有的列设置为NOT NULL,如果你要保存NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。  3、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型  4、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型  5、正如graymice所讲的那样,建立索引。  以下是我做的一个实验,可以发现索引能极大地提高查询的效率:

我有一个会员信息表users,里边有37365条用户记录:

在不加索引的时候进行查询:  sql语句A:  select * from users where username like ’%许%’;  在MySQL-Front中的8次查询时长为:1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录

sql语句B:  select * from users where username like ’许%’;  在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录

sql语句C:  select * from users where username like ’%许’;  在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录

为username列添加索引:  create index usernameindex on users(username(6));

再次查询:  sql语句A:  select * from users where username like ’%许%’;  在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960条记录

sql语句B:  select * from users where username like ’许%’;  在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836条记录

sql语句C:  select * from users where username like ’%许’;  在Mysql-Front中的8次查询时长为:0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7条记录

在实验过程中,我没有另开任何程序,以上的数据说明在单表查询中,建立索引的可以极大地提高查询速度。  另外要说的是如果建立了索引,对于like ’许%’类型的查询,速度提升是最明显的。因此,我们在写sql语句的时候也尽量采用这种方式查询。

对于多表查询我们的优化原则是:

尽量将索引建立在:left join on/right join on ... +条件,的条件语句中所涉及的字段上。

多表查询比单表查询更能体现索引的优势。

6、索引的建立原则:  如果一列的中数据的前缀重复值很少,我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持这种索引。我在上面用到的索引方法就是对username最左边的6个字符进行索引。索引越短,占用的

磁盘空间越少,在检索过程中花的时间也越少。这方法可以对最多左255个字符进行索引。

在很多场合,我们可以给建立多列数据建立索引。

索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上,而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上

7、限制索引的使用的避归。 7.1  IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。 如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。这句话怎么理解决,请举个例子

例子如下:  如果在fields1和fields2上同时建立了索引,fields1为主索引  以下sql会用到索引  select * from tablename1 where fields1=’value1’ and fields2=’value2’  以下sql不会用到索引  select * from tablename1 where fields1=’value1’ or fields2=’value2’  7.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL          使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开     发人员在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引在稍后在详细讨论)。

7.3 使用函数 如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引)    select empno,ename,deptno           from   emp           where  trunc(hiredate)='01-MAY-81';           把上面的语句改成下面的语句,这样就可以通过索引进行查找。           select empno,ename,deptno           from   emp           where  hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);

7.4 比较不匹配的数据类型 比较不匹配的数据类型也是比较难于发现的性能问题之一。注意下面查询的例子,account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。下面的语句将执行全表扫描。          select bank_name,address,city,state,zip          from   banks          where  account_number = 990354;          Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354,这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引:          select bank_name,address,city,state,zip          from   banks          where  account_number ='990354';      特别注意:不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一               次“全表扫描”。

补充:  1.索引带来查询上的速度的大大提升,但索引也占用了额外的硬盘空间(当然现在一般硬盘空间不成问题),而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间.  有些表如果经常insert,而较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间;  这个视实际情况而定,通常情况下索引是必需的.  2.我在对查询效率有怀疑的时候,一般是直接用Mysql的Explain来跟踪查询情况.  你用Mysql-Front是通过时长来比较,我觉得如果从查询时扫描字段的次数来比较更精准写。