mysql索引总结_mysql 索引类型以及创建

2/13/2017来源:SQL技巧人气:2085

文章归属:http://feiyan.info/16.html  自己还是小白,从借鉴别人的东西开始学习。

   关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPRess来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE(二叉树)索引。

   合理的设计自己的数据库索引可以大大提高数据的检索速度,如果在大表中滥用索引反而会影响你的数据库性能,下边数据库优化有详细提到。

执行下面的SQL语句:

1 mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(timeFROM article WHERE a.title='测试标题'

如果有20W条数据不加索引查询需要的时间非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影响前端程序的执行。这时给title字段添加一个BTREE索引:

1 mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);

加上索引再次执行上述查询语句,其对比非常明显。

MySQL索引的概念

    索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。上述SQL语句,在没有索引的情况下,数据库会遍历全部200万条数据后选择符合条件的;而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”,那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢?加上索引后查询数据会直接在索引中定位。(注:一般数据库默认都会为主键生成索引)。

    索引分为聚簇索引非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

1. 普通索引

     这是最基本的索引,它没有任何限制,比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引,MyIASM中默认的BTREE类型的索引,也是我们大多数情况下用到的索引。

01 –直接创建索引
02 CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
03 –修改表结构的方式添加索引
04 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
05 –创建表的时候同时创建索引
06 CREATE TABLE `table` (
07 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
08 `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
09 `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
10 `timeint(10) NULL DEFAULT NULL ,
11 PRIMARY KEY (`id`),
12 INDEX index_name (title(length))
13 )
14 –删除索引
15 DROP INDEX index_name ON table

2. 唯一索引

      与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值(注意和主键不同)。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一,创建方法和普通索引类似。

01 –创建唯一索引
02 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
03 –修改表结构
04 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
05 –创建表的时候直接指定
06 CREATE TABLE `table` (
07 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
08 `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
09 `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
10 `timeint(10) NULL DEFAULT NULL ,
11 PRIMARY KEY (`id`),
12 UNIQUE indexName (title(length))
13 );

3. 全文索引(FULLTEXT)

      MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表;他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建,或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。

       //对于较大的数据集,将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中,然后创建索引,其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

01 –创建表的适合添加全文索引
02 CREATE TABLE `table` (
03 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
04 `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
05 `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
06 `timeint(10) NULL DEFAULT NULL ,
07 PRIMARY KEY (`id`),
08 FULLTEXT (content)
09 );
10 –修改表结构添加全文索引
11 ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
12 –直接创建索引
13 CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4. 单列索引、多列索引

多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

5. 组合索引(最左前缀)

平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件,所以为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引:ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面两组组合索引:

–title,time

–title

为什么没有time这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引,如下面的几个SQL所示:

1 –使用到上面的索引
2 SELECT FROM article WHREE title='测试' AND time=1234567890;
3 SELECT FROM article WHREE title='测试';
4 –不使用上面的索引
5 SELECT FROM article WHREE time=1234567890;

MySQL索引的优化

   上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法。

1. 何时使用聚集索引或非聚集索引?

聚集索引:

  一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。   聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。    

  聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如,如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行,然后检索表中所有相邻的行,直到到达结束日期。这样有助于提高此 类查询的性能。同样,如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列,则可以将该表在该列上聚集(物理排序),避免每次查询该列时都进行排序,从而节 省成本。    

  当索引值唯一时,使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如,使用唯一雇员 ID 列 emp_id 查找特定雇员的最快速的方法,是在 emp_id 列上创建聚集索引或 PRIMARY KEY 约束。

非聚集索引:

  非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容,该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。

  索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。

备注:聚集索引一张表只能创建一个,非聚集索引一张表可以创建多个,在mysqlInnoDB引擎是唯一支持聚集索引的存储引擎。InnoDB按照主键(Primary Key)进行聚集,如果没有定义主键,InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。如果没有这种索引,InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。

2. 索引不会包含有NULL值的列

    只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

3. 使用短索引

    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

例:CREATE INDEX index_name ON table(column(10 or 20));

4. 索引列排序

    MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

5. like语句操作

     一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上进行运算

     例如:select * from users where YEAR(adddate)<2007,将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:select * from users where adddate<’2007-01-01′。关于这一点可以围观:一个单引号引发的MYSQL性能损失。

总结:

      最后总结一下,MySQL只对一下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可创建16个索引,不过除非是数据量真的很多,否则过多的使用索引也不是那么好玩的,比如我刚才针对text类型的字段创建索引的时候,系统差点就卡死了。